데이터 라벨링 자격증2 AIDE 2급 기출 예상 이론 정리 ② (데이러 라벨링 자격증 시험 준비) AIDE 2급은 인공지능의 기초 이론과 전문 데이터 라벨러로서 능력을 인증받기 위한 자격증으로 '인공지능데이터전문가 2급'이라고도 합니다. AIDE 2급 자격증 취득을 위한 기출 예상 이론만 공부하여 정리하겠습니다. 꼼꼼하게 공부하면 이론 부분은 충분히 합격하실 수 있을 것입니다! 이번 포스팅에서는 AIDE 2급 기출 예상의 나머지 이론인 '[6] 유형별 데이터 라벨링 방법, [7] 인공지능 알고리즘, [8] 인공지능 객채검출 방법, [9] 핵심 딥러닝 알고리즘'에 대해 알아보겠습니다. [6] 유형별 데이터 라벨링 방법 [7] 인공지능 알고리즘 [8] 인공지능 객채검출 방법 [9] 핵심 딥러닝 알고리즘 [6] 유형별 데이터 라벨링 방법 24. 바운딩 : 마우스를 드래그하여 작업 대상에 박스를 그리는 작업.. 2023. 5. 2. AIDE 1급 자격증 기출 예상 이론 정리 (데이러 라벨링 자격증 시험 준비) 인공지능(AI) 시대, 인공지능이 보다 정확하고 숙력된 기술을 학습할 수 있기 위해서는 '데이터 라벨링' 작업이 정말 중요합니다. 데이터 라벨링의 중요성이 커지면서 '데이터 라벨러'의 전문성도 점점 중요해지고 있습니다. AIDE(Artificial Intelligence Data Expert)은 이러한 전문성을 인증하기 위한 자격증입니다. AIDE 1급은 인공지능의 심화 이론과 검수에 대한 능력을 인증받기 위한 자격증으로 '인공지능데이터전문가 1급'이라고도 합니다. AIDE 자격증에 대해서는 별도로 소개하는 글을 남기기로 하고, 이번 글에서는 AIDE 1급 자격증 취득을 위한 기출 예상 이론만 공부하여 정리하겠습니다. 아래 내용은 제가 공부하며 정리한 내용이고, 실제로 1급에 합격도 했습니다! ^^ 아래.. 2023. 2. 27. 이전 1 다음
